第二天，巴塞隆纳清晨的阳光升起，漆昊几乎是生物钟一到就醒了，他迅速洗漱完毕，与在大堂等候的李教授一同前往国际会议中心。

    2011年的ICCV大会还没有结束，会场里随处可见来自全球高校和研究机构的学者。

    现在杨力昆正在做着报告。

    「————正如我们所看到的，来自华国的漆昊所提出的QInet架构，向我们展示了深度卷积网络在超大规模并行计算下的巨大潜力。」

    杨力昆指着他昨晚刚刚修改的PPT，兴奋地说：「它强有力地证明了，只要给神经网络足够的深度，算力以及合理的激活机制，它就能自主学习到远比人类手工设计更优越的高阶特徵表达！」

    漆昊懵了，没想到他昨天才公布QInet，今天上午就被人写进了PPT。

    还是CNN之父杨力昆本人。

    漆昊等杨力昆报告结束後，准备往外走，回答一下其他学者的提问，然後就溜回酒店，把NIPS论文的初稿搞定。

    按他的设想，效率最大化。

    然而现实和设想之间，往往隔着一个杨力昆。

    漆昊刚想开溜，杨力昆就看见他了。

    杨力昆的语速比想像中还快：「漆，我从昨晚就在找你，听说你提前离场了？」

    「你好，教授，我昨晚太累了，就提前走了。」

    「这也难怪，训练CNN模型不是一件容易的事，真的难以相信，你居然让所有人都看见了卷积神经网络的魅力！」

    「你知道吗？你拯救了整个深度学习领域！」

    「你过奖了，我只是在LeNet5的基础上，做了一些微不足道的尝试，如果没有教授这样的人打好基础，QInet不知道什麽时候能够出现。」漆昊谦虚地回答。

    杨力昆连忙说：「不，这不是微不足道的尝试，你不知道你让多少深度学习领域的教授扬眉吐气了一把，我非常期待能和你深入聊聊，我们在实验室的一些工作，或许可以和你未来的研究方向结合起来。」

    正当漆昊思考如何回应这份合作邀约时，李教授快步走了过来。

    「谷歌AI部门的高级副总裁、微软研究院的首席研究员，英伟达黄总等都到了，他们指名道姓要找你！」

    这麽多人？

    这阵仗，大得有点离谱了。

    漆昊没想到英伟达的黄总居然亲自来了。

    这些人，显然不是来单纯进行学术交流的。

    Qlnet在ImageNet上跑出的惊人数据，已经让这些嗅觉灵敏的科技巨头闻到了金钱和未来的味道，他们是来抢人，或者说，抢技术的。

    他想起了田院士的话。

    合作，就意味着报价。

    一旦开始谈钱，事情就复杂了，漆昊感到了棘手，他宁愿去证明一个复杂的数学猜想，也不想陷入这种商业谈判的漩涡。

    就在他犹豫着该如何应对这豪华天团时，杨力昆忽然不动声色地将他拉到了一旁，用身体挡住了其他人投来的视线。

    「漆，别慌。」杨力昆小声说，「看这架势，他们是想把你生吞活剥了，听我一句劝，待会儿不管谁来找你，有多少人来找你，都不要让他们凑在一起。」

    「你听说过囚徒困境吗？」杨力昆问。

    「博弈论里那个？」

    「没错，在标准的囚徒困境里，两个囚犯无法沟通，纳什均衡是双方都选择背叛，但如果你把他们关进同一个房间，让他们能互通信息————」

    「他们就会合谋压价。」漆昊顺着接了下去。

    杨力昆赞许点头：「谷歌和微软如果坐在同一张桌子上，他们第一件事不是擡价竞争，而是先互相确认底线，然後默契地把你的估值压在他们都能接受的水平。」

    「一对一谈，他们彼此不知道对方出了什麽价，每个人都会担心被别人截胡，报价自然就往上走。」

    漆昊想了想，觉得这逻辑没毛病。

    杨力昆顿了顿，像是想起了什麽，自嘲地笑了笑：「九十年代我在贝尔实验室搞LeNet那会儿，AT&T要拆分，我们这帮人手里那点东西就被几个部门轮流估价，当时我也是天真，想着把所有人叫到一起，省事，结果卷积神经网络这个名字，差点被卖成白菜价。」

    「後来呢？」

    「後来我就明白了。」

    杨力昆耸肩：「科学家最不擅长的事，就是谈钱，但科学家最该学会的事，恰恰也是谈钱。」

    杨力昆看着漆昊，不希望对方走自己曾经踩过的坑：「所以，今天这几家，你先找一家大公司谈。」

    杨力昆说先找一家大公司谈，漆昊琢磨了几秒。

    这其实是个标准的先验定价问题。

    漆昊心里飞快地搭了个模型：假设他对自己技术的真实估值为V，但这是私有信息，外人看不见。

    每家公司心里都有一个估值vi，但vi很大程度上不是独立计算出来的，而是会互相参照，尤其会参照第一家。

    也就是说，第一家谈成的价格，大概率会成为後面所有人的锚点。

    锚点越高，後面所有人的报价中枢就越往上擡。

    所以杨力昆的意思很清楚：先找一家大公司谈，但不是去成交，而是去把锚点擡高，再让它流出去。

    漆昊想明白这一层，看杨力昆的眼神都不一样了。

    杨力昆的谈判经验果然比他丰富。

    「我先见微软。」漆昊说。

    李教授的办事效率极高，不到十分钟，就在国际会议中心里协调好了一间安静的会议室。

    微软团队的负责人大卫·陈一见到漆昊，脸上立刻堆满了热情的笑。

    他快步上前，双手紧紧握住漆昊的手：「先生，久仰大名！我代表微软研究院，对你在计算机视觉领域取得的卓越成就表示最诚挚的祝贺！QInet模型可以说是划时代的杰作！」

    漆昊客套了下，两人在会议桌前坐下，微软团队的其他几位成员正襟危坐，气氛显得有些过於庄重了。

    漆昊端正坐着，看着大卫。

    「漆先生，我们对QInet的潜力非常看好，它的网络结构设计完美，用极低的参数量实现了惊人的准确率，这是其他模型没法做到的事。」

    「我们相信，这项技术如果能与微软的云服务Azure以及我们的Windows生态相结合，必将释放出难以估量的商业价值和技术影响力。」大卫·陈开门见山说出了目的。

    漆昊端起桌上的水杯，喝一口，没有接话。

    会议室里陷入了短暂的沉默，只有中央空调在发出声响。

    大卫·陈脸上的笑容僵了一下，他感觉自己像是在对着一堵光滑的墙壁发力，完全找不到着力点。

    眼前这个年轻人，什麽表情都没有，根本看不透他在想什麽。

    「咳，」他清了清嗓子，试图打破尴尬，「漆先生，我们微软一直非常重视和全球顶尖青年才俊的合作，我们希望能为你提供一个世界级的平台，让你的才华得到最大程度的施展。」

    漆昊放下水杯，嗯了一声。

    这一个字，仿佛一根针，刺破了大卫心里本就不太牢固的自信。

    他开始有些心里打鼓了，这年轻人到底是什麽意思？是嫌我们诚意不够？还是在记仇？

    他想起一件事，帕万那家夥作为创新杯的评委，在决赛中以漆昊没到场的理由，将漆昊的团队刷了下去。

    难道是因为这件事？

    大卫·陈越想越觉得可能，科技领域的圈子就这麽大，天才的脾气通常和他们的才华成正比。

    要是今天因为帕万那个蠢货的傲慢而错失了QInet，他回去没法跟总部交代。

    不行，必须解释清楚！

    「那个，漆先生，」大卫·陈的语气变得小心翼翼，「关於前段时间创新杯的事情，我们内部已经进行了深刻的反思。」

    「帕万先生在评审过程中存在严重的个人偏见和判断失误，他没能理解你项目的真正价值，这是我们工作的重大失误。」

    漆昊没说话，静静地看着他。

    看到漆昊还是不置可否，大卫·陈更急了，他几乎是脱口而出：「总部对这件事非常重视！帕万先生已经被调离了原本的职位，目前正在接受内部审查！」

    「我们保证，类似的事情绝不会再发生！微软对真正的创新和天才，永远是敞开怀抱的！」

    然而，漆昊依旧面无表情。

    他确实对那件事有些不爽，但他现在的不回应，纯粹是在执行田院士和杨力昆的拖字诀和囚徒困境策略。

    时间一分一秒地过去，会议室里的气氛越来越压抑，大卫·陈绞尽脑汁，也想不出还能说些什麽来打动眼前这位不动明王。

    终於，漆昊懂了，他看了一眼手机。

    半个小时了，外面的人应该都猜的差不多了吧？

    漆昊开口说：「陈先生，感谢你们的坦诚，我理解微软的诚意，QInet目前有多个潜在的合作方向，我会慎重考虑你们的提议，今天就到这里吧，我後面还有别的安排。」

    说完，他站起身，朝对方点了点头，然後转身就走，没有一点拖泥带水。

    只留下大卫·陈和他的团队面面相觑。

    不是，漆昊他到底是怎麽想的？

    慎重考虑是客套话还是真有希望？

    这就像你对着女神一顿深情表白，结果对方回了你一句「哦，知道了，先去洗澡了」的感觉一样，让人抓耳挠腮、百爪挠心。

    偏偏他连追问的勇气都没有，生怕多说一句就破坏自己在对方心中的形象。

    都怪该死的帕万！

    不是他，这次谈判也不会如此被动！

    接下来的谷歌团队，风格则截然不同。

    他们没有过多的寒暄，技术负责人直接切入主题，从QInet模型与谷歌TPU架构的适配性，谈到其在安卓系统和谷歌大脑项目中的应用前景，展现了强大的技术理解力和执行规划。

    ——

    最後，他们开出的条件是1000万美元现金签约奖金，外加价值约2000万美元的谷歌RSU，分四年归属，同时承诺为漆昊在山景城组建一个独立的算法实验室，并提供几乎无上限的计算资源。

    这是一个几乎无法拒绝的打工人皇帝套餐。

    漆昊依旧没答应。

    一连聊了几个团队，开价还没有谷歌好，最後，轮到了那位穿着黑色皮夹克的男人。

    会议室里，只剩下漆昊和老黄两个人。

    「漆，我看了你的模型，很漂亮，也很实用。」

    「所以，我今天来，不是想买你的技术，也不是想雇佣你，我想和你做个交易，一个长达四年的技术合夥人交易。」

    他没有给漆昊提问的机会，直接抛出了自己的方案：「我们的要求很简单，你不需要来英伟达坐班，你仍然是你自己，你之後去学校深造我们也不会管你。」

    「在接下来的四年服务期内，你只需要每年与我的核心架构师团队进行四次远程技术会议，帮助我们解决算法在GPU上的部署、算子调优以及未来架构设计等相关问题，当然，如果你有兴趣，欢迎你随时来矽谷总部。」

    「最後，也是最重要的，作为回报，英伟达将授予你公司总股本0.2%的RSU，合计1182800股，分四年归属，没有现金底薪。」

    「另外，在你服务期内，英伟达旗下所有型号的GPU，包括尚未发布的，你和你的实验室都可以免费，无限制使用。」

    「你在国内建立实验室所需的所有硬体设备，我们全额资助，你参加任何国际学术会议的经费，我们全额补贴。」

    漆昊的大脑飞速运转。

    根据之前他跟方源派来的人聊，英伟达的总股本大约是6亿股，股价在15美元左右徘徊，这意味着，这118.28万股股票，在当下股价还没有飞升的时候，价值就高达近1774.2

    万美元。

    漆昊非常清楚，随着深度学习领域逐渐开始出成果，英伟达的股价绝不可能停留在15

    美元，十年後，这个数字後面可能要加一个零！

    老黄看着漆昊眼中一闪而过的震惊，他知道对方听懂了。

    他靠回椅背，摊了摊手，语气变得轻松起来：「漆，不瞒你说，我本人在英伟达的持股也只有3.97%左右，我给你0.2%，是为了邀请一位能与英伟达一同定义未来的合夥人。」

    「你的QInet证明了算法的极限可以被数学突破，而我的工作，就是将这种突破转化为推动世界前进的算力，你负责定义天空的高度，我负责打造抵达天空的引擎，我们一起，怎麽样？」

    这番话，将漆昊的个人价值，提升到了时代定义者之一的高度。

    漆昊沉默了很久，久到老黄都以为他要当场答应了。

    然而，漆昊最终还是缓缓地摇了摇头。

    「黄总，感谢您的坦诚和令人震撼的远见，这个方案的分量太重了，我无法立刻给您答覆，我需要时间去思考一下。」

    「这是我能给出的最大诚意了。」老黄握住他的手，非常自信，认为对方不会拒绝自己，「没关系，我等得起，真正有价值的东西，都值得等待。」

    那张写着式子的白板照片，在被上传到普林斯顿数学系研究生大群後，起初并没有引起太大的波澜。

    毕竟，这帮天天跟庞加莱猜想，朗兰兹纲领死磕的纯数疯子们，在他们看来，白板上的这行式子书写极不规范，有些人还怀疑是哪个民科写的。

    「这写的是什麽玩意？同伦群的映射框架呢？测度收敛的前置紧致性证明呢？这跳步跳得连希尔伯特看了都要掀起棺材板了。」

    ——

    「这个是漆昊大神写的。」

    「这样啊，那情有可原了，希尔伯特的棺材板可以盖回去了。」

    群友滑跪的速度之快，让发照片的人都无语了。

    「不过真正有价值的东西，漆神会写到白板上？」

    「怎麽不会呢，大神有时候灵感来了，都会随手写写画画的！」

    「我们来逐—解析下，L（n）=inf{Ψ∈n}sup—{∈1^5}M（Ψ（））≥2π2。」

    「这里的门，一般人只看到了映射类，我找计算机的人问了下，结合上下文，它更可能指代的是一个由特定神经网络架构参数化後，所生成的所有可能的特徵提取器所构成的函数空间，这是一个无穷维的巴拿赫空间。」

    「而Ψ∈门，就是在遍历这个空间里所有的可能性，寻找一个最优的特徵提取器Ψ。

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    「这对应了深度学习中的架构搜索和参数优化，但漆昊显然把它提升到了泛函分析的高度。」

    「接下来是关键，sup{∈I^5}M（Ψ（）），I^5代表一个标准化的五维输入空间，比如一个归一化处理後的图像块的某种抽象。」

    「而M（Ψ（）），我猜测M不是一个简单的测度算子，它更像是一个基於豪斯道夫距离改造而来的。」

    「它衡量的不是输出值的大小，而是经过神经网络Ψ这个复杂的非线性映射後，输入空间附近的局部流形结构，被扭曲，摺叠的程度！」

    「所以，这一整块sup——{∈l^d}M（Ψ（））的含义是，对於一个给定的网络Ψ，我们在整个输入空间中，寻找那个能让它产生最严重几何畸变的输入。」

    「这代表了该网络性能的短板，是它最不擅长处理的情况。」

    有人忍不住打字反驳：「这也太夸张了！就算你的解释成立，那最後的≥2π2又是什麽意思？凭空冒出来一个常数下界？这不符合数学的严谨性。」

    这人立刻回覆：「这才是最妙，你还记得格罗莫夫关於流形的理论吗？」

    「换句话说，漆昊认为，一个神经网络想要无损处理信息，是不可能的，其性能极限，不是由计算能力或者数据量决定的，而是由载体本身拓扑结构决定的！他在用一个数学式子，给深度学习领域，划定了拓扑的边界！」

    「是吗？我怎麽感觉有什麽不对！」

    「我认为他说的是对的！」

    「谢特，也就是说，漆神又要在神经网络上整活了？」

    普林斯顿数学系研究生大群的截图，就像一枚被投入网际网路信息海洋的鱼雷，引起了一连串的连锁反应。

    起初，它只是在学术圈的小范围内流传，比如一些顶尖高校的内部论坛和群聊组里。

    很快，一位在科技媒体实习的博士生，知道漆昊最近的热度，嗅到了巨大新闻价值的他，匿名将截图打包发给了一家知名科技博客。

    第二天，当太阳照常升起时，《拓扑学：东方天才为神经网络再添新作？》这一篇文章出现在了数学圈和计算机圈。

    漆昊看到这篇文章後，陷入了沉思。

    不对啊，他当时没想神经网络的东西。

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